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好的QPCR数据的关键是什么？
获得良好qPCR数据的一些一般准则:
1.高质量的RNA: 必须使用具有高纯度和完整性的高质量RNA进行qPCR反应，因为RNA质量会影响结果的准确性和可重复性。
2.校准曲线: 重要的是包括每个qPCR测定的标准曲线以确保靶基因的准确定量。
3.适当的对照: 与未知样品一起，应包括适当的阳性和阴性对照，例如非模板对照，以检测非特异性产物的任何污染或扩增。
4.反应条件的优化: 应优化运行qPCR测定的条件，包括退火温度、引物浓度和反应体积。
5.数据归一化: 数据的归一化对于解释样本之间的差异和最小化可变性是必不可少的。
6.重复: 对每个样品运行重复有助于减少可变性并增加结果的置信度。
7.统计分析: 应进行适当的统计分析，以确定结果的显着性并进行组间比较。
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